Projektthema: Erkennung von Blätter von Laubbäumen und Sträuchern
zu den Projektdokumentationen
Projektbeschreibung:
Das Ziel unseres Projektes ist es, dass wir unserem Programm (MATLAB) ein beliebiges Blatt (Bild) vorgeben und es erkennen muss um welchen Typ es sich handelt. In der 1. Stufe sollen die Vorlagen korrekt erkannt werden, wenn dies Funktioniert soll versucht werden ein beliebiges Blatt zu nehmen (keine Vorlage) und das Programm muss anhand der Merkmale erkennen um was es sich handelt.
Projektinformationen:
Alle für dieses Projekt relevanten Daten sind in unserem Projektverzeichnis abgelegt:
/work/Dozenten/Malz/Bildverarbeitung/Studenten/_Projekt-Blatterkennung
Notizen zur Vorlesung vom 8.11.2005:
Stiel abschneiden !!!
Erkennungsmerkmals: Spitzen, Zacken, Histogramm,
Stiel als eine Kategorie mit Parametern: Knickwinkel, Größe,
Suche in unterschiedlichen Maßstäben (Gaußpyramide)
Hierarchische Suche?
Farbe, Farbart (Farbräume, Transformation z.B. RGB -> HSI)
Länge/Breite, Umfang (auch in Relation zu Länge/Breite/Fläche),
Trägheitsachsen
Normieren auf ? Größe, Länge, Fläche (y=tanh(x))
Schwerpunkt, Radarstrahl, f(phi), Fourier, Spektrum
Komprimieren (RL-Code, zippen)
Schnittlinien (Kantenhäufigkeit +-+-+-)
Summe der Differenzenbeträge ++++
Zeilen- und Spaltenprofil/Summen
Hauptachsentransformation (Welche Merkmale sind brauchbar?)
Hough-Transformation (Linien finden)
Neuronale Netze
Notizen zur Vorlesung vom 6.12.2005
Gütefunktion für Klassifikation:
- % zum Gesamtwert
- Abstand größter und 2. größter Wert
- Vektorieller Abstand
=> Statistik der Qualitätsmaße (Histogramm)
Pseudodaten durch Varianz der Bilder (Größe, Helligkeit, Rauschen, ...) und Merkmalsvektoren (Rauschen).
Weitere Links:
Wer Informationen für diese Seite hat, kann diese mir per Email () zukommen lassen.